高中数学概率公式大全
一、常用概率公式及应用
1、概率定义：概率是指某件事情发生的可能性，以及该事件发生后，另一个事件发生的可能性，都是以概率来衡量的。
2、贝叶斯公式：P（A|B）=P（A）* P（B|A）/P（B），p（A|B）表示的是在已知事件B发生的情况下，事件A发生的概率，P（A）表示事件A发生的概率，P（B|A）表示在A发生时事件B也发生的概率，而P（B）表示事件B发生的概率。
3、全概率公式：P（A）= ∑P（A|B）*P（B），全概率公式是通过对一个事件进行分类求其总概率，表示事件A发生的概率，P（A|B）表示事件在A发生时事件B也发生的概率，而P（B）表示事件B发生的概率。
4、乘法公式：P（A∩B）=P（A）*P（B|A），乘法定理是用来描述概率的一种方式，也叫做“独立性原理”，通常使用来计算两个不相关事件A和B发生的概率，P（A∩B）表示A和B同时发生的概率，而P（B|A）表示在A发生的情况下B发生的概率，P（A）表示事件A发生的概率。
5、条件概率公式：P（A|B）=P（A∩B）/P（B），P（A|B）表示在事件B发生的情况下事件A发生的概率，也可以理解为在B中发生A的条件概率。P（A∩B）指的是两个事件A和B同时发生的概率，而P（B）表示的是事件B发生的概率。
二、重要定理
1、条件概率定理：P（A）= ∑P（A|B）*P（B）。概率世界中，条件概率定理是一个不可或缺的定理，它捕捉了一个核心思想，就是通过对某个条件下求出另一个条件的概率，从而可以计算事件A发生的概率。
2、独立性定理：P（A∩B）=P（A）*P（B），当两个事件没有任何关系时，也就是说，事件A和事件B相互独立，那么他们同时发生的概率等于各自发生的概率的乘积。
3、期望定理：期望就是某种随机变量X的取值的数学期望，通常以＜X＞表示，它是服从该随机变量X分布的概率密度函数或概率分布函数的函数，也可以是某个给定概率发生的概率分布期望。
4、互不相关定理：P（A∩B）=P（A）*P（B）。当A和B相互独立时，两个事件发生的概率等于各自发生的概率的乘积，即P（A∩B）=P（A）*P（B）。
三、概率的性质
1、两个事件的概率的和小于等于1：P（A∪B）≤1，指的是在概率中，事件A和事件B发生的概率的和小于等于1，这也说明了事件A和B之间的关系。
2、概率的转置：P（A|B）=P（B|A）*P（A）/P（B）。概率的转置，指的是已知事件A发生时，事件B也发
